Machine Learning Developer (all genders)

Mit unserer Expertise in der Automotive-IT gestalten wir die Mobilität der Zukunft. Unsere agilen Teams arbeiten an wegweisenden Projekten – von autonomem Fahren bis hin zu datengetriebenen Prozessen. Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen für die Herausforderungen unserer Kunden und schaffen damit spannende Möglichkeiten für deine berufliche Entwicklung in einem zukunftsorientierten Umfeld.

• Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen: Du arbeitest an anspruchsvollen Projekten und bringst deine Kreativität und technisches Wissen ein. Du setzt innovative KI-Ansätze wie Generative AI (GenAI) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architekturen um
• Integration und Optimierung von ML-Modellen: Du integrierst ML-Modelle in verschiedene Anwendungen und passt sie flexibel an die spezifischen Anforderungen der Automobilindustrie an, einschließlich cloudbasierter Lösungen
• Cloud-Technologien und Plattformen: Du setzt moderne Cloud-Dienste wie Azure und AWS ein, um skalierbare und performante KI-Lösungen zu entwickeln. Kenntnisse in Machine Learning Services und Infrastruktur auf diesen Plattformen sind von Vorteil
• Projektbegleitung für innovative KI-Lösungen: Du arbeitest lösungsorientiert und hältst den Fokus auf die Bedürfnisse unserer Kunden
• Monitoring und MLOps-Prinzipien: Du überwachst Modellleistung und sorgst strategisch für Qualität und Effizienz
• Zusammenarbeit mit Fachteams und Kunden: Im Austausch mit interdisziplinären Teams sowie unseren Kunden trägst du zu einem reibungslosen Projektverlauf bei. Deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten sind entscheidend, um Ideen gemeinsam weiterzuentwickeln und erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen

• Du hast ein Studium in Informatik, Physik oder Mathematik abgeschlossen, idealerweise mit einem Fokus auf KI/ML
• Du bringst Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen mit, vorzugsweise im Automotive-Bereich
• Du hast Kenntnisse im Entwurf und der Umsetzung von Pipelines für Model Evaluation und Deployment und idealerweise Erfahrung mit Tools wie MLFlow
• Du bringst fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, vor allem in Java und CI/CD-Pipelines, und bist offen für neue Technologien und sich ändernde Anforderungen
• Du bringst Erfahrung im Monitoring von ML-Modellen sowie Grundkenntnisse in MLOps, LLMOps und generativer KI mit Erfahrungen mit Spark und Cloud-Technologien sind von Vorteil
• Zertifizierung bei Azure oder AWS im Bereich AI sind von Vorteil
• Du arbeitest gerne in internationalen Softwareentwicklungsteams und kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch

• Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"
• Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
• Förderung von Diversität & Chancengleichheit
• Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
• Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
• Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration
• Corporate Benefits
• Mobiles Arbeiten