Masterarbeit: KI-gestützte Auswertung von Usability Tests (all genders)

  • Berlin, Braunschweig, Chemnitz, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt am Main, Görlitz, Hamburg, Hannover, Heidelberg, Ismaning bei München, Karlsruhe, Köln, Leinfelden-Echterdingen (bei Stuttgart), Lingen (Ems), Münster, Nürnberg, Passau, St. Georgen, Wilhelmshaven
  • Vollzeit, Teilzeit, teilweise remote
  • befristet
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Strategische Beratung, spannende (IT-)Projekte, attraktive Karrierechancen, Kontinuität, Sicherheit und Nachhaltigkeit – das alles findest du bei der msg Gruppe.  Denn als unabhängige international agierende Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden sind wir in vielen dynamischen Märkten aktiv und unterstützen unsere Kunden als starker Partner bei der digitalen Transformation.

Du möchtest in spannenden Projekten innovative IT-Lösungen für anspruchsvolle Kunden entwickeln? Möchtest du mit uns komplexe Aufgabenstellungen lösen und Veränderungen in wechselnden Projektumfeldern aktiv begleiten? Verstärke unsere wachsenden Geschäftsbereiche, indem du für unsere renommierten Kunden effiziente IT-Lösungen konzipierst, implementierst und integrierst.

Das erwartet dich bei uns

  • Du erarbeitest eine innovative Masterarbeit an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und UX-Research.
  • Deine Abschlussarbeit untersucht, ob und in welchem Maß moderne multimodale KI-Modelle Usability-Probleme aus realen Testaufnahmen (Text, Audio, Video) automatisch erkennen und auswerten können.
  • Dazu entwickelst du eine prototypische KI-Analyse-Pipeline, die Usability-Testdaten aufbereitet, auswertet, und Erkenntnisse ableitet. Dabei arbeitest du teilweise mit realen Daten und vergleichst die Ergebnisse systematisch mit menschlicher Expertenanalyse.
  • Deine Arbeit liefert praxisrelevante Erkenntnisse zu Qualität, Grenzen und Potenzial der KI-gestützten Usability-Analyse und adressiert eine bislang kaum erforschte Fragestellung im Kontext moderner KI-Nutzung.
  • In allen Schritten begleitet dich unser erfahrenes Team aus dem Bereich msg Research. Neben der Betreuung erhältst du so Einblicke in aktuelle Forschung, industrielle Anwendungen und methodische Fragestellungen rund um UX und KI.

Das bringst du mit

  • Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Human-Computer Interaction oder einen vergleichbaren Studiengang mit sehr guten Leistungen.
  • Du hast Interesse an Künstlicher Intelligenz und Erfahrung in der Anwendung von KI-Tools.
  • Du arbeitest strukturiert und eigenmotiviert, hast Freude an analytischen Fragestellungen und möchtest ein Thema mit echtem Praxisbezug bearbeiten.
  • Bitte lege deinen Unterlagen neben einem Lebenslauf auch eine aktuelle Leistungsübersicht aus deinem Studium bei.

Von uns für dich – deine Benefits

  • Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"
  • Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
  • Förderung von Diversität & Chancengleichheit
  • Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
  • Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
  • Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration
  • Corporate Benefits
  • Mobiles Arbeiten
 

Deine Ansprechperson bei Rückfragen:

Markus Andreas Schnappinger
Lead IT Consultant

recruiting@msg.group

Referenznummer: 2026-0354

Bitte beachte, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die über unser Bewerbermanagementsystem eingereicht werden. Bewerbungen, die uns auf anderem Wege erreichen werden aus Datenschutzgründen nicht bearbeitet.

Personalvermittler: Wir berücksichtigen nur Profile von Personalberatungen, mit denen wir einen Vertrag geschlossen haben. Bitte sehen Sie davon ab uns unaufgefordert Profile initiativ vorzustellen.

Wir sind vielfältig

… und begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Behinderung, Nationalität, Religion, Alter, Geschlecht sowie sexueller Orientierung und Identität. Vielfalt macht uns als Team stark – werde ein Teil davon!
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Mehr Insights über msg

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Dein Bewerbungsprozess

Nach deiner Online-Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen und melden uns zeitnah bei dir. Bei einem Match vereinbaren wir einen Termin für ein erstes Kennenlernen.
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