Cloud Data & AI Architect (all genders)

• Konzeption von Cloud Data & AI Lösungen für komplexe Enterprise Anforderungen
• Konzeption skalierbarer Datenplattform Architekturen wie Data Lake und Lakehouse unter Berücksichtigung von Data Quality und Governance
• Konzeption von Streaming Lösungen für Echtzeitverarbeitung und -Integration
• Konzeption von Enterprise-fähigen GenAI Plattformarchitekturen unter Berücksichtigung von Kosten, Security, Governance und Datenschutz
• Auswahl geeigneter Cloud & Data Technologien
• Begleitung und Steuerung der Umsetzung von PoC bis Übergabe in produktiven Betrieb
• Technische Führung von Data & AI Engineers
• Architektur Workshops und Präsentation beim Management

• Public Cloud Data Excellence: Du hast Datenplattformen in der Public Cloud (z.B. AWS, Azure, GCP) erfolgreich konzipiert, geplant und aufgebaut
• Expert-Level Zertifizierungen: Du konntest bereits mindestens eine Professional-/Expert-Level-Zertifizierung in Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS/Azure Data Engineering erwerben
• Datenplattform-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einer Big-Data-Technologie (Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS Glue) und nachweisbare Projekterfahrung mit
• Datenarchitektur und Organisationskonzepte: Du bringst praktische Erfahrung in der Umsetzung von Organisationskonzepten wie Data Mesh und Modellierungsmethoden wie Data Vault mit
• AI-Expertise: Du hast Erfahrung mit Agentic AI-Plattformen wie MS Foundry oder AWS Bedrock
• Big-Data-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien wie Apache Spark / Apache Flink und Datenformaten wie Delta und Iceberg mit
• Data Streaming-Skills: Du hast Erfahrung mit Data Streaming (z. B. Kafka, Flink, Spark).
• DevOps & Orchestration Excellence: Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und modernen MLOps-Techniken
• Kommunikation & Flexibilität: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektbedingter Mobilität innerhalb Deutschlands

• Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"
• Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
• Förderung von Diversität & Chancengleichheit
• Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
• Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
• Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration
• Corporate Benefits
• Mobiles Arbeiten

Deine Ansprechperson bei Rückfragen:

Yvonne Grau
Geschäftsbereichsleitung

recruiting@msg.group

Referenznummer: 2026-0111

Bitte beachte, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die über unser Bewerbermanagementsystem eingereicht werden. Bewerbungen, die uns auf anderem Wege erreichen werden aus Datenschutzgründen nicht bearbeitet.

Personalvermittler: Wir berücksichtigen nur Profile von Personalberatungen, mit denen wir einen Vertrag geschlossen haben. Bitte sehen Sie davon ab uns unaufgefordert Profile initiativ vorzustellen.