AI & Machine Learning Architect (all genders)
- Berlin, Braunschweig, Chemnitz, Düsseldorf, Essen, Frankfurt am Main, Görlitz, Hamburg, Hannover, Ismaning bei München, Karlsruhe, Köln, Leinfelden-Echterdingen (bei Stuttgart), Lingen (Ems), Nürnberg, Passau, St. Georgen
- Vollzeit, teilweise remote
- unbefristet
Strategische Beratung, spannende (IT-)Projekte, attraktive Karrierechancen, Kontinuität, Sicherheit und Nachhaltigkeit – das alles findest du bei der msg Gruppe. Denn als unabhängige international agierende Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden sind wir in vielen dynamischen Märkten aktiv und unterstützen unsere Kunden als starker Partner bei der digitalen Transformation.
Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel der Versicherungsbranche mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!
Das erwartet dich bei uns
- Projektvielfalt erleben: Du arbeitest in ausgesuchten nationalen und internationalen Kundenprojekten in der Konzeption, Datenmodellierung sowie Implementierung
- Create AI Future: Im Team gestaltest Du innovative Lösungen für die digitale Transformation in den Bereichen Generative KI und Machine Learning
- Grow Beyond Limits: Bei uns findest Du ein fachlich und technologisch innovatives und agiles Arbeitsumfeld sowie exzellente Möglichkeiten zur persönlichen und technologischen Weiterentwicklung
- Innovation. Sales. Erfolg: Du bringst innovative Themen gezielt voran und unterstützen unsere vertrieblichen Aktivitäten
- Think AI Together: Du bist aktiver Teil unserer interdisziplinären AI-Community
Das bringst du mit
- ML-Ops & KI-Leadership: Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle mit Schwerpunkt auf Machine Learning Operations, KI-Architekturen und KI-Projektmanagement
- KI-Architektur-Erfahrung: Nachgewiesene Erfahrung in Konzeption, Design und Umsetzung komplexer KI-Architekturen, insbesondere im Umfeld von GenAI- und Machine Learning-Lösungen auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Data & ML Expertise: Fundierte Kenntnisse in der Analyse großer Datenmengen (z. B. mit Python oder R) sowie in der Anwendung moderner Machine-Learning- und Generative-AI-Verfahren (z. B. LLMs, RAG, LangChain, Prompt Engineering)
- Integration & MLOps-Power: Erfahrung in der Integration von KI-Workflows in bestehende Systemlandschaften mittels MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Evidently, ArgoCD)
- Mindset für Innovation: Teamfähigkeit gepaart mit technischer Exzellenz, Eigeninitiative, Kreativität und hoher Leistungsbereitschaft
- Konzeptionell & dynamisch: Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie Erfahrung in agilen Methoden
- Kommunikationstalent: Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine Bereitschaft zur deutschlandweiten projektbedingten Mobilität mit
Von uns für dich – deine Benefits
- Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"
- Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
- Förderung von Diversität & Chancengleichheit
- Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
- Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
- Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration
- Corporate Benefits
- Mobiles Arbeiten
Deine Ansprechperson bei Rückfragen:
Yvonne Grau
Geschäftsbereichsleitung
Referenznummer: 2026-0021
Wir sind vielfältig
… und begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Behinderung, Nationalität, Religion, Alter, Geschlecht sowie sexueller Orientierung und Identität. Vielfalt macht uns als Team stark – werde ein Teil davon!
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Mehr Insights über msg
Auf dem Karriereblog berichten deine zukünftigen Kolleginnen und Kollegen in Interviews, Blogs & Podcasts hautnah, was sie in ihrem Job erleben. Tauche ein in die Welt von msg!
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Dein Bewerbungsprozess
Nach deiner Online-Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen und melden uns zeitnah bei dir. Bei einem Match vereinbaren wir einen Termin für ein erstes Kennenlernen.
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