Machine Learning Developer (all genders)
- Braunschweig, Ingolstadt, Ismaning bei München, Stuttgart
- Vollzeit
- unbefristet
Spannende IT-Projekte, attraktive Karrierechancen, Kontinuität, Sicherheit und Nachhaltigkeit – das alles findest du bei uns. Denn als unabhängige international agierende Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden sind wir in vielen dynamischen Märkten aktiv und unterstützen unsere Kunden als starker Partner bei der digitalen Transformation.
Mit unserer Expertise in der Automotive-IT gestalten wir die Mobilität der Zukunft. Unsere agilen Teams arbeiten an wegweisenden Projekten – von autonomem Fahren bis hin zu datengetriebenen Prozessen. Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen für die Herausforderungen unserer Kunden und schaffen damit spannende Möglichkeiten für deine berufliche Entwicklung in einem zukunftsorientierten Umfeld.
Das erwartet dich bei uns
- Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen: Du arbeitest an anspruchsvollen Projekten und bringst deine Kreativität und technisches Wissen ein. Du setzt innovative KI-Ansätze wie Generative AI (GenAI) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architekturen um
- Integration und Optimierung von ML-Modellen: Du integrierst ML-Modelle in verschiedene Anwendungen und passt sie flexibel an die spezifischen Anforderungen der Automobilindustrie an, einschließlich cloudbasierter Lösungen
- Cloud-Technologien und Plattformen: Du setzt moderne Cloud-Dienste wie Azure und AWS ein, um skalierbare und performante KI-Lösungen zu entwickeln. Kenntnisse in Machine Learning Services und Infrastruktur auf diesen Plattformen sind von Vorteil
- Projektbegleitung für innovative KI-Lösungen: Du arbeitest lösungsorientiert und hältst den Fokus auf die Bedürfnisse unserer Kunden
- Monitoring und MLOps-Prinzipien: Du überwachst Modellleistung und sorgst strategisch für Qualität und Effizienz
- Zusammenarbeit mit Fachteams und Kunden: Im Austausch mit interdisziplinären Teams sowie unseren Kunden trägst du zu einem reibungslosen Projektverlauf bei. Deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten sind entscheidend, um Ideen gemeinsam weiterzuentwickeln und erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen
Das bringst du mit
- Du hast ein Studium in Informatik, Physik oder Mathematik abgeschlossen, idealerweise mit einem Fokus auf KI/ML
- Du bringst Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen mit, vorzugsweise im Automotive-Bereich
- Du hast Kenntnisse im Entwurf und der Umsetzung von Pipelines für Model Evaluation und Deployment und idealerweise Erfahrung mit Tools wie MLFlow
- Du bringst fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, vor allem in Java und CI/CD-Pipelines, und bist offen für neue Technologien und sich ändernde Anforderungen
- Du bringst Erfahrung im Monitoring von ML-Modellen sowie Grundkenntnisse in MLOps, LLMOps und generativer KI mit Erfahrungen mit Spark und Cloud-Technologien sind von Vorteil
- Zertifizierung bei Azure oder AWS im Bereich AI sind von Vorteil
- Du arbeitest gerne in internationalen Softwareentwicklungsteams und kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch
Von uns für dich – deine Benefits
- Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"
- Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
- Förderung von Diversität & Chancengleichheit
- Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
- Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
- Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration
- Corporate Benefits
- Mobiles Arbeiten
Deine Ansprechperson bei Rückfragen:
Isabell Putensen
Recruiting
recruiting@msg.group
Referenznummer: 2024-0171
Wir sind vielfältig
… und begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Behinderung, Nationalität, Religion, Alter, Geschlecht sowie sexueller Orientierung und Identität. Vielfalt macht uns als Team stark – werde ein Teil davon!
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Mehr Insights über msg
Auf dem Karriereblog berichten deine zukünftigen Kolleginnen und Kollegen in Interviews, Blogs & Podcasts hautnah, was sie in ihrem Job erleben. Tauche ein in die Welt von msg!
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Dein Bewerbungsprozess
Nach deiner Online-Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen und melden uns zeitnah bei dir. Bei einem Match vereinbaren wir einen Termin für ein erstes Kennenlernen.
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